北京工商大学大数据技术与工程硕士考研辅导班详情
北京工商大学大数据技术与工程硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部大数据技术与工程硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学大数据技术与工程硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研同源真题核心题库》
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研蓝宝书》
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研权威教案精华版》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研风雨成功路》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研精粹实战宝典》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研知识全集与权威综合辅导》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
程老师 授课时间：每周一11:52-18:52
强老师 授课时间：每周五7:20-15:19
暨老师 授课时间：每周一8:11-16:19
满老师 授课时间：每周三8:49-18:17
温老师 授课时间：每周六8:46-15:59
乜老师 授课时间：每周日10:47-19:25
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验知识指导
考研英语复习经验概要
首先单词还是要拿下的，我单词粗略的背了一下，后面就把它丢了，觉得背了就忘就直接去做真题了。但当我考研用模拟题来自我检验的时候，效果不是很理想，虽然把高频词汇掌握了，但是很多基本的词汇还没有搞明白。每年的英语考试都会出现新的没有考过的单词，如果只靠真题来背单词，难免后劲不足，所以大家一定要小心。后来我对单词不敢马虎了，基本上从头到尾一直在背单词。阅读就不用多说了，就是一句话，多做，每天做几篇，保持语感，做完还要把它弄懂，知道错在那里。英语还让人头痛的一点莫过于作文了，我前期不知道如何下手，主要是背模板，把各种话题的作文读背一篇，写的时候就仿造那篇的脉络来写，能用的句子就用，慢慢的就能脱离模板自己写了。作文我大约是半个星期写一篇，不能懒。等越写越多的时候你就会发现写作文会成为你的爱好。因为你肚子里的好句子太多了。那时候你的烦恼就是不知道该用哪个最好了。到那时候就是你整理自己模板的时候了。
考研数学复习经验概要
虽然我的数学考的不是很理想，没有达到预期的水准，但我想给大家讲一下我的思路，给大家一个参考。首先，心态要好，我就是心态过于紧张，导致我考数学前一天晚上失眠，第二天头都是蒙的，最终导致发挥不理想。其次，平时的积累。要相信数学是量变引起质变的。一开始对照着复习全书好好的去思考每一个知识点。一开始肯定有很多不懂得，不要着急，除了非常聪明的人，大部分人都会这样。你只要耐心的看下去，用心的思考，多看几遍全书，每一遍都会有不同的收获。在看全书的过程中，穿插的做题。刷两遍全书，做一本习题，遇到不会的去思考，然后再看全书。往复下来，你会突然有一天发现自己好像学通了。之后就把重心放在刷题上，刷一段时间再去看全书，你会有很多收获。
考研政治复习经验概要
政治复习资料：讲义，命题人1000题，考前四套卷，7月份跟着班开始熟悉知识点，但最有效果的还是从9月份开始对知识点进行熟悉理解背诵，这大概持续到10.15号。同时也不要忘了选择题，9-10月份主要做单选题，11月份做多选题，至少来两遍。到了11.15号，我又开始背诵冲刺班讲义，这里不仅包括选择题，也要开始准备分析题了，到了考前两周又背了背点题班讲义，在12月份，在做四套卷时，可以拿着分析题练练手，不一定把答案一字不漏的写下了，列出提纲，表明知识点即可。就这样，我就上了考场。
考研专业课复习经验概要
1. 复习要点：
首先，我们要掌握数据结构的基本概念和常见的数据结构类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等。然后，需要熟悉数据结构的基本操作，比如插入、删除、查找等。此外，还需要理解数据结构的性质和特点，例如时间复杂度、空间复杂度等。
2. 复习知识：
在复习数据结构的过程中，我们需要掌握以下几个重点知识点：
2.1 数组和链表：
了解数组和链表的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。比如，数组的插入和删除操作的时间复杂度是多少？链表的查找操作的时间复杂度是多少？
2.2 栈和队列：
了解栈和队列的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。理解栈的先入后出（LIFO）特性和队列的先入先出（FIFO）特性。
2.3 树和图：
了解树和图的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。学习树的遍历算法，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。了解图的表示方法，熟悉图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
3. 复习方法：
在复习数据结构时，我们可以采用以下方法：
3.1 系统学习：
按照教材或课程的安排，系统地学习数据结构的定义、性质、操作等内容。可以结合课后习题，加深对知识点的理解和应用能力。
3.2 实践编程：
通过编写代码实现各种数据结构和相关算法，加深对数据结构的理解和应用。可以选取一些常见的数据结构题目进行练习，提高自己的编程能力和解题思路。
3.3 多做题：
多做一些与数据结构相关的题目，可以通过查找历年考研真题或专业书籍找到合适的练习题。通过反复练习，提高解题的熟练度和速度。
