北京大学大数据考研辅导班详情
北京大学大数据考研辅导班为报考北大数学科学学院大数据的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京大学大数据考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京大学大数据热点笔记与解题技法详解》
《北京大学大数据考研精华指导与同步练习》
《北京大学大数据考研真题与典型例题精析》
《北大数学科学学院数据科学基础考研绝密题解与权威指导》
《北大数学科学学院数据科学基础考研大纲权威精析80题》
《北大数学科学学院数据科学基础考研最高分核心笔记与精华详解》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
屠老师 授课时间：每周四9:22-21:42
宣老师 授课时间：每周三10:57-16:21
幸老师 授课时间：每周日9:46-13:18
崔老师 授课时间：每周六7:32-13:29
嵇老师 授课时间：每周三9:18-15:04
劳老师 授课时间：每周三10:38-16:02
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考指导
考研英语复习经验概要
我重点说下作文吧，9月开始看王江涛的作文书，然后先看历年真题的作文，有时间我就先自己写然后再看王江涛的解析，时间紧的时候我就直接背，但是我不是通篇全背。我会先把这些历年真题的类型归类，然后积累并背好词好句，等要考试的时候每个类型背了一个模板以及小作文的大致通用模板。其实作文要想拿高分还是重在积累，判卷老师看的卷子多了，你要是只会写模板不会给高分的，平时看到阅读里的好句子也可以积累，在套用模板的同时写出自己的风格。
考研数学复习经验概要
数学由于我已经生疏了很久，所以我的方法是先概略的扫一遍教材，把概念弄清。数学其实很基础，没有高难度的解题技巧，但要对概念清晰。以全书练习为主，这本书还是有些错误的，自己要辨别。之所以看李永乐，是因为里面有很多技巧和公式可以大大减少解题时间，我还是认真的做了一遍。总而言之，我是教材看了一遍（课后习题有选择性的做了一遍），李永乐4遍。整理了错题集，空闲时间我就看看错题集。
考研政治复习经验概要
九月初开始政治就看大纲做题，效果还不错，总的下来政治大纲看了有两遍以上，大纲是非常重要的，不建议大家只看重点，而忽视大纲。近年来政治选择题考得越来越活，投机取巧是不可取的，要脚踏实地。边看大纲，边整理知识框架，边做肖秀荣的《1000题》，第一遍做的时候，答案写在每页最顶端。第二遍做，遮上答案重新做，第二次做的时候就不要边看书边做了。第三遍做，着重做错题。这时候平时大纲可以作为休闲书来看看，做做肖秀荣的《命题人真题》（这个大家可做可不做）、《8套卷》（必做），找找感觉。等模拟题出来以后，大家要狂做模拟题，肖秀荣、任汝芬、蒋中挺等等～做选择题，大题的话看看就行，看看各个老师的大题预测知识点，其中肖秀荣的4套卷里面的大题一定要背得滚瓜烂熟。
考研专业课复习经验概要
1. 复习要点：
- 统计学：重点掌握概率论、数理统计和假设检验等基础知识，了解常见的统计分布和参数估计方法，熟悉统计推断和回归分析等内容。
- 算法与数据结构：重点学习常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，掌握它们的基本操作和应用场景。同时，深入理解常见的算法思想，如贪心算法、动态规划、分治法和回溯法等，能够熟练应用于实际问题。
2. 复习知识：
- 统计学：概率论、数理统计、假设检验、统计分布、参数估计、统计推断、回归分析等。
- 算法与数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图、排序算法、查找算法、贪心算法、动态规划、分治法、回溯法等。
3. 复习方法：
- 制定详细的复习计划，合理安排时间，将知识点分成小块进行学习。
- 多做题，通过练习巩固知识，提高解题能力。可以选择一些经典教材或题库进行刷题。
- 注重理解和记忆，可以通过画图、总结笔记等方式帮助记忆和理解抽象的概念和算法。
- 参加考研辅导班或线上课程，系统学习和复习考研专业课的知识点，同时可以与其他考生交流经验和解决问题。
4. 复习重点：
- 统计学：重点掌握概率论的基本概念和计算方法，数理统计的常见分布和参数估计方法，假设检验的原理和步骤，统计推断的基本思想和应用，回归分析的基本原理和模型建立方法。
- 算法与数据结构：重点学习数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构的基本操作和应用场景，掌握排序算法和查找算法的原理和实现，熟悉贪心算法、动态规划、分治法和回溯法等常见算法的思想和应用。
